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随着制造技术的进步，产品质量测量要求也原来越高，影像仪的使用在制造业中也是越来越普遍。虽然影像测量机是新型的高效率精密测量仪器，但假如测量条件不能满足需求就有结果就有可能不准，所以我们需要了解相关事项，扬长避短，才能让影像机发挥出其真正的实力。
因为设备设计、制造技术、物理误差不可避免等原因，入射光线在通过各个透镜时会产生一些误差，使得目标像点与理论像点之间存在多种类型的几何畸变：径向畸变、偏心畸变、薄棱镜畸变等，使用高质量镜头可以减少畸变误差的影响，但在精密测量中需要考虑到畸变的影响 对测量结果进行修正。
测量方法不同而产生的误差主要指不同图像处理技术带来的识别、量化误差。图像的边缘是图像的基本特征，是物体的轮廓或物体不同表面之间的交界在图像中的反映。边缘轮廓是人类识别物体形状的重要因素，也是图像处理中重要的处理对象。在图像处理的过程中需要进行边缘提取，而数字图像处理技术中边缘提取有很多不同的方法，选用不同的提取方法会对同一个被测件的边缘位置产生不小的变化，因此会对最后的测量结果产生影响，如测量某一圆形工件的半径和圆心的时候，当圆的轮廓发生变化时，它的半径值和圆心位置就会相应的发生变化。由此可知，在图像处理的过程中图像处理算法对仪器的测量精度有着十分重要的影响，是影像测量所关注的焦点问题。
属于影像测量机运行误差的是：测量环境和条件变化引起的误差（如温度变化、电压波动、照明条件变化、机构磨损等），以及动态误差。由于温度的改变，使得影像测量仪的零部件尺寸、形状、相互位置关系以及一些重要的特性参数发生变化，从而影响这台仪器的精度。温度的变化还可能引起电器参数的改变以及仪器特性的改变，引起温度灵敏度漂移和温度零点漂移。电压及照明条件的变化会影响到影像测量仪的上，下光源灯的亮度，造成系统光照不均从而使得在采集图像边缘留下阴影造成的图像边缘提取误差。磨损使影像测量仪的零件产生尺寸、形状、位置误差，配合间隙增加，降低此仪器的工作精度的稳定性。因此，测量运行条件的改善可以有效地减少此类误差的影响。
在实际使用时，我们可以熟知测量知识，细致操作，更好地完成影像仪精密测量工作。
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